Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 리액트 공식 문서
- 프로그래머스
- 내배캠 프로젝트
- tanstack query
- 한글 공부 사이트
- 리액트 프로젝트
- JavaScript
- 내일배움캠프 최종 프로젝트
- 파이썬 반복문
- 리액트
- 파이썬 for in
- React Hooks
- useEffect
- 내일배움캠프
- 자바스크립트
- 파이썬 replace
- 타입스크립트 리액트
- typeScript
- 내일배움캠프 프로젝트
- 리액트 공식문서
- 리액트 훅
- Next 팀 프로젝트
- 타입스크립트
- 파이썬 딕셔너리
- 코딩테스트
- useState
- 파이썬 for
- 파이썬 enumerate
- REACT
- 파이썬 slice
Archives
- Today
- Total
목록2025/02/14 (1)
sohyeon kim
LLM 대형언어 모델 VS Agent 에이전트 : 기능, 역할 비교
💡 LLM 대형언어 모델 VS Agent 에이전트LLM, Large Languafe Model, 대형 언어 모델대량의 텍스트 데이터를 학습한 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP) 모델입력된 텍스트를 기반으로 패턴을 분석하고 최적의 응답을 생성정적 Static 이며 사전 학습된 지식을 바탕으로 동작e.g. GPT-4, PaLM, Claude, Llama 등 Agent, AI Agent, 에이전트특정 목표를 수행하기 위해 능동적으로 동작하는 AI 시스템LLM 을 포함할 수도 있고, 여러 AI 기술을 조합하여 동작외부 API 호출, 데이터 검색, 파일 조작, 코드 실행 등 환경과 상호작용 가능동적 Dynamic 이며 특정 목표를 위해 의사결정 가능e.g. AutoGPT (LLM 을 활용하여 스스로 목표 수행)..
etc...
2025. 2. 14. 18:16