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sohyeon kim

[Data] 데이터 웨어하우스 & 데이터 레이크 + 데이터 마트 : 개념, 차이점, 장단점, 활용 사례

💡Data Warehouse & Data Lake 를 비교해 보자.공통점저장소의 형태로 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 것이 목적원본 데이터 소스로 데이터를 수집하고 저장데이터 통합과 관리를 위한 인프라 제공(구조나 활용사례에서 차이가 있다.) 데이터 웨어하우스의사결정 지원을 위한 데이터의 집합으로 기업의 핵심 데이터를 체계적으로 관리, 분석하기 위해 만들어짐전통적으로 정형 데이터(structured data)를 중심으로 구축되어 데이터의 품질과 무결성을 중요시함데이터 모델링을 통해 체계적인 데이터 구조를 만들고 ETL(Extract-Transfrom-Load) 프로세스를 거쳐 통합-정제-표준화함데이터 레이크정형 데이터뿐만 아니라 반정형, 비정형 데이터와 같은 모든 유형의 데이터를 통합 및..
etc... 2024. 11. 28. 18:56
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